Verbesserung der Antwortgenerierung von Sprachmodellen durch kontrastives Lernen im Kontext

Durch die Verwendung von kontrastiven Beispielen, die sowohl positive als auch negative Beispiele enthalten, können Sprachmodelle besser an die Präferenzen der Nutzer angepasst werden, was zu einer Verbesserung der generierten Antworten führt.