Effiziente Nutzung von Vortrainierten Modellen für Bildklassifizierung mit Wenigen Beispielen

Eine effektive probabilistische Modellensemble-Methode basierend auf Gaußprozessen, die Wissen aus verschiedenen vortrainierten Modellen integriert, um die Leistung bei der Bildklassifizierung mit wenigen Beispielen zu verbessern.