単一量子ビットを用いた決定論的量子計算(DQC1)は、限られた量子リソースながらも、特定の問題において計算上の利点を持つ。本研究では、DQC1ベースの機械学習モデルの表現能力を解析し、DQC1が普遍量子計算に基づく量子ニューラルネットワークと同等の表現能力を持つことを示す。