Vorhersage von Kristallstrukturen aus Pulver-Röntgenbeugungsdaten durch ein End-to-End-Tiefenlernmodell

XtalNet, ein equivariantes tiefes generatives Modell, kann Kristallstrukturen direkt aus Pulver-Röntgenbeugungsdaten ohne externe Datenbanken oder manuelle Eingriffe vorhersagen.