Effiziente Lösung hochdimensionaler partieller Integro-Differentialgleichungen mit Sprüngen durch Temporal Difference Learning
Eine tiefe Lernmethode auf Basis von Temporal Difference Learning wird vorgestellt, um hochdimensionale partielle Integro-Differentialgleichungen mit Sprüngen effizient zu lösen. Die Methode nutzt neuronale Netzwerke zur Approximation der Lösung und der Nicht-Lokal-Terme und erreicht eine hohe Genauigkeit bei geringem Rechenaufwand.
