
Eine dichte neuronale Netzwerkstruktur enthält ein stark spärliches Subnetzwerk (Gewinnertickets), das eine bessere Leistung als das Originalmodell erzielen kann.


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Eine Umfrage zur Lotterie-Ticket-Hypothese


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Es gibt spezielle Minima in der Verlustlandschaft neuronaler Netze, die eine gute Generalisierungsleistung aufweisen, aber ein sehr kleines Volumen im Originalraum haben. Das iterative Magnitude-Pruning-Verfahren legt solche Minima frei, die ansonsten verborgen bleiben würden.


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Wie die Lotterie-Ticket-Hypothese und das iterative Magnitude-Pruning die Leistung von neuronalen Netzen beeinflussen
