Effiziente Verarbeitung und Analyse von mehrdeutigen medizinischen Bildsegmentierungen durch Prompt-basiertes Lernen mit mehreren Bewertern

Unser Ansatz PU-Net verwendet Prompt-basiertes Lernen, um die Unsicherheit zwischen verschiedenen Bewertern bei der Segmentierung medizinischer Bilder zu modellieren und gleichzeitig den Rechenaufwand für die Feinanpassung des Modells auf neue Datensätze erheblich zu reduzieren.