Eine nicht-parametrische Bayes'sche Deep-Learning-Methode zur MRT-Rekonstruktion mit Unsicherheitsschätzung

Eine nicht-parametrische Bayes'sche Deep-Learning-Methode zur Rekonstruktion von MRT-Bildern aus unterbeprobten Daten, die eine vollständige Charakterisierung der Posteriorverteilung der rekonstruierten Bilder und Maße für die Unsicherheit der Vorhersage ermöglicht.