TEMPO: Ein prompt-basiertes generatives vortrainiertes Transformer-Modell für Zeitreihenvorhersagen

TEMPO ist ein neuartiges Framework, das effektiv Zeitreihenrepräsentationen lernen kann. Es konzentriert sich darauf, zwei wesentliche induktive Verzerrungen der Zeitreihenaufgabe für vortrainierte Modelle zu nutzen: (i) die Zerlegung der komplexen Interaktion zwischen Trend-, Saison- und Restkomponenten und (ii) die Einführung des Prompt-Designs, um die Verteilungsanpassung in verschiedenen Arten von Zeitreihen zu erleichtern.