Progressiv Graphische Konvolutionsnetzwerke für räumlich-zeitliche Verkehrsprognosen
Das vorgeschlagene Modell Progressive Graph Convolutional Networks (PGCN) erfasst die sich im Laufe der Zeit ändernden räumlichen Korrelationen, indem es sich dynamisch an die für die Prognosezwecke verwendeten Daten anpasst.
