Effizientes Lernen submodularer Funktionen durch tiefe submodulare peripterale Netzwerke

Tiefe submodulare peripterale Netzwerke (DSPNs) sind eine neuartige parametrische Familie submodularer Funktionen, die effizient durch eine kontrastiv-lernbasierte Strategie mit gradierten paarweisen Präferenzen trainiert werden können.