Umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen und Anwendungen des Deep Learning

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen des Tiefen Lernens, verschiedene Arten von Tiefenlernmodellen, einschließlich populärer Convolutional Neural Network-Architekturen, sowie den aktuellen Stand der Technik bei Anwendungen des Tiefen Lernens in Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Pervasive Computing. Darüber hinaus werden die Herausforderungen und zukünftigen Forschungsrichtungen im Bereich des Tiefen Lernens diskutiert.