Die Studie präsentiert eine Methode zur Erkennung signifikanter Verzögerungsänderungen in öffentlichen Verkehrssystemen in Echtzeit. Die Methode, genannt "Streaming Delay Change Detection" (SDCD), nutzt Änderungsdetektoren wie ADWIN, KSWIN und HDDM, um Änderungen in der Verteilung von Verspätungen an einzelnen Kanten des Verkehrsgraphen zu identifizieren.
Es werden zwei Ansätze vorgestellt: Der kantenbasierte Ansatz analysiert Verzögerungsänderungen über den gesamten Tag, während der zeitschlitzbasierte Ansatz Änderungen innerhalb bestimmter Tageszeiten erkennt. Die Methode wurde mit Echtzeitdaten des Warschauer Nahverkehrs evaluiert.
Die Ergebnisse zeigen, dass statistisch signifikante Verzögerungsänderungen relativ selten auftreten, aber einige Streckenabschnitte regelmäßig Probleme aufweisen, unabhängig von Tageszeit. Die Erkenntnisse können genutzt werden, um Fahrpläne anzupassen, die solche Verzögerungen berücksichtigen, und die Auswirkungen auf Reisezeiten und Umstiege zu untersuchen.
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https://arxiv.org/pdf/2404.07860.pdfYêu cầu sâu hơn