Khái niệm cốt lõi
公共交通ネットワークにおける統一乗車率の重要性と、AFCとAPCデータを組み合わせた新しい手法の導入。
Tóm tắt
公共交通網での乗客数は重要であり、AFCとAPCデータを組み合わせた新しい手法が紹介されています。この手法は、欠落しているAPC情報を補完し、全体的な乗車情報を得ることを目的としています。実際のデータからこの手法の精度が評価されています。さらに、関連する過去の研究や他の予測手法も概説されています。
Thống kê
チケットデータは自動化されており、アライト情報を提供しない。
APCシステムは光学センサー、圧力センサー、コンピュータビジョンなどの技術を利用している。
精度評価では平均不正利用率モデルが使用された。
ジオスペイシャル回帰モデルは未装備路線で最も低いエラー率を示した。
装備率が10%以上でエラーが最小化された。
Trích dẫn
"Both public transportation operators and authorities organizing the mobility on their territory require an understanding of how their transportation networks are utilized."
"In all these scenarios, a comprehensive understanding of the network’s ridership is critical."
"The proposed method models a fraud rate at the station level using courses with both ticketing and counting data available."
"Our approach features two methods to compute the fraud rate: by averaging it at stations that have some courses stopping there with counting data or by inferring a geospatial model for the rest of the network."