分散型反復マージング・トレーニングによる深層学習モデルの効率的な処理と分析

分散型深層学習アルゴリズムDIMATは、モデルマージング技術を活用することで、通信コストを抑えつつ、IIDデータとnon-IIDデータの両方で高い精度と収束速度を実現する。