Khái niệm cốt lõi
ビジョン&言語モデルのためのマルチモーダルインコンテキストラーニングの重要性と効果を探求する。
Tóm tắt
大規模言語モデル(LLM)から他の非言語モダリティを理解可能にする進展に着想を得て、ビジョンと言語モデル(VLM)が強力なゼロショットパフォーマンスを示す。
ビジョンと言語モデル(VLM)は画像キャプショニング、質問応答、視覚認識など多くの下流タスクで強力なパフォーマンスを示す。
現在のVLMはインコンテキストラーニング(ICL)に苦しんでおり、提案された新しいトレーニング手法により21.03%の性能向上が実現される。
ICL評価用新しい基準も貢献し、先行研究よりも優れていることが議論される。
Thống kê
大規模言語モデル(LLM)やビジョン・言語モデル(VLM)へのICL能力向上率:21.03%
VLMにおけるICL性能向上率:11.3%
Trích dẫn
"大規模な言語モデルは、人間らしい理解を含む可能性がある。"
"我々は提案した新しいトレーニング戦略により、VLMの明示的ICL能力を大幅に向上させることができます。"