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需要网络约束下的需求响应的最优出价策略


Khái niệm cốt lõi
在分布式网络中存在能源供给缺口的情况下,电力公司鼓励聚合商通过出价竞争的方式调整其预定的能源消费和生产,以满足供需平衡。聚合商的出价行为可建模为一个受网络约束的聚合博弈,本文提出了一种完全分布式的广义纳什均衡寻求算法来确定聚合商的最优出价策略。
Tóm tắt
本文研究了在分布式电网中存在能源供给缺口的情况下,电力公司如何通过需求响应计划来鼓励聚合商调整其预定的能源消费和生产。 具体来说: 电力公司向聚合商广播总的负荷调整需求,并根据聚合商的出价确定每个聚合商需要提供的调整量,同时考虑线路容量约束。 聚合商作为中间商代表一群"生产消费者",出价参与需求响应计划以最大化自身收益。 聚合商的出价行为可建模为一个受网络约束的聚合博弈。 由于缺乏中央协调器,且聚合商只能与邻居通信,本文提出了一种完全分布式的广义纳什均衡寻求算法来确定聚合商的最优出价策略。 该算法只需要聚合商之间交换对总出价的估计值和一些辅助变量,并证明了其收敛性。 数值仿真验证了该算法的有效性。
Thống kê
聚合商n的成本函数为Cn(xn) = anxn^2 + bnxn 其中an和bn为正常数。
Trích dẫn

Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ

by Xiupeng Chen... lúc arxiv.org 04-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.00968.pdf
Optimal Bidding Strategies in Network-Constrained Demand Response

Yêu cầu sâu hơn

如何在本文的框架下考虑聚合商之间的合作行为,而不是完全的竞争

本文中,聚合商之间的合作行为可以通过引入合作奖励或者共享成本来促进。聚合商可以共享信息和资源,以实现更高效的能源平衡。例如,他们可以共享灵活性资源,相互协调调整能源消耗和生成,以满足电力公司的需求。此外,他们还可以共同制定策略,以最大程度地减少整体成本,实现合作共赢的局面。

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如果电力公司能够获取更多关于聚合商成本函数的信息,可以设计出更优的需求响应机制。通过了解聚合商的成本结构和灵活性资源情况,电力公司可以更精确地制定定价策略,激励聚合商提供更多的灵活性服务。此外,电力公司还可以根据聚合商的成本函数调整市场机制,以实现更高效的能源平衡和资源配置。

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本文假设了线路容量约束,考虑更复杂的电网拓扑和潮流约束可能会对结果产生影响。更复杂的电网拓扑结构可能导致更多的线路约束和节点之间的相互影响,从而增加了优化问题的复杂性。此外,潮流约束的考虑将更加准确地反映电力系统的实际运行情况,可能需要更复杂的优化算法和更精细的调度策略来实现能源平衡和需求响应。
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