本研究では、OrthogonalEと呼ばれる新しい知識グラフ埋め込みモデルを提案している。このモデルは、エンティティを行列で表現し、関係を正方形対角直交行列で表現することで、より一般的で柔軟な知識グラフ埋め込みを実現する。
具体的には以下の3つの特徴を持つ:
実験結果から、提案手法であるOrthogonalEは、従来手法と比べて優れた性能を示し、かつ関係パラメータ数を大幅に削減できることが確認された。さらに、対称性、反対称性、逆関係、非可換合成といった様々な関係パターンを同時に表現できることも示された。
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by Yihua Zhu, H... lúc arxiv.org 10-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2401.05967.pdfYêu cầu sâu hơn