Khái niệm cốt lõi
本文提出了一種基於小波能量分佈的 Lp 範數的新指標,用於量化非穩態電能品質事件的嚴重程度,並通過模擬、實際和實驗數據驗證了該指標的有效性。
Tóm tắt
研究目標:
本研究旨在開發一種有效且易於理解的指標,用於量化主要的非穩態電能品質事件,例如電壓驟降、驟升和振盪瞬變。
方法:
- 本研究採用小波變換(DWT)對電能品質事件進行時頻分析。
- 提出了一種基於事件與額定電壓之間的 Lp 範數的能量範數指標(ENI),用於量化事件的嚴重程度。
- 為了整合決策者的偏好,提出了加權能量範數指標(WNI)和分段指標(LNI)。
主要發現:
- 研究結果表明,事件的時頻能量分佈可以用作嚴重程度的指標。
- ENI 在 [0, 1] 范围内有界,並且隨著事件嚴重程度的增加而單調增加。
- WNI 可以通過調整偏好權重來適應不同的偏好。
- LNI 特別適用於量化同時發生的事件(例如,伴隨瞬變的電壓驟降)的嚴重程度。
主要結論:
基於能量 Lp 範數的新指標提供了一種有效且易於理解的方法來量化非穩態電能品質事件的嚴重程度。該指標可以幫助電力公司和消費者更好地監控和管理電能品質。
研究意義:
本研究為非穩態電能品質事件的量化提供了一種新的思路,並為開發更有效的電能品質監控和管理系統奠定了基礎。
局限性和未來研究方向:
- 未來研究可以探討不同小波基函數對指標性能的影響。
- 可以進一步研究如何將該指標應用於更複雜的電能品質事件,例如諧波和間諧波。
Thống kê
電壓驟降的幅度變化範圍為 0.1 到 0.9 pu。
電壓驟降的持續時間變化範圍為 0.5 到 30 個週期。
電壓驟升的幅度變化範圍為 0.1 到 0.8 pu。
振盪瞬變的頻率變化範圍為 400 到 4000 Hz。
Trích dẫn
“大多數現有的非穩態事件嚴重程度估計研究可以大致分為重新定義的指標或偏差指標。”
“理想的電能品質指標應捕獲任何這些定義參數組合的偏差。”
“量化基於時域和頻域行為的事件對於實現對定義參數的敏感性至關重要。”