量子計算

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本文探討了量子人工智慧系統的軟體架構挑戰，並介紹了用於整合量子元件和促進量子經典交互的各種架構模式，強調了這些模式在效率、可擴展性、可訓練性、簡單性、可移植性和可部署性等軟體品質屬性之間的權衡。

本文提出了一種改進的安全多方量子計算（MPQC）協議，該協議採用三重偶量子糾錯碼，與現有協議相比，減少了執行協議所需的量子位元數量，並避免了資源密集型的“魔術”狀態驗證程序。

本文提出了一種稱為「影子 Pauli 流」的新方法，用於表徵基於測量的量子計算（MBQC）中的確定性，並證明了其是判定 MBQC 穩健確定性的充要條件。

將組合優化問題表述為無約束二元優化問題時，選擇適當的模型表示形式（QUBO 或 PUBO）對於量子近似優化算法（QAOA）的性能至關重要，本文通過一個鐵路時間表案例證明了這一點，結果表明，對於某些問題，PUBO 模型的性能優於 QUBO 模型。

儘管量子計算取得了顯著的進展，但要構建實用的量子超級電腦，仍面臨著巨大的硬件、軟件和算法方面的挑戰，需要採用系統工程方法、半導體技術和分佈式量子計算等策略來克服。

本文提出了一種基於量子隱形傳態協議和黎曼信任域方法的 YKY-RTR 演算法，用於在噪聲中等規模量子 (NISQ) 設備上測量 XY 模型中的蝴蝶速度，並通過數值模擬驗證了該方法的有效性。

本文比較了貝葉斯和頻率學派估計器在估計受驅動二能級量子系統躍遷頻率上的表現，發現貝葉斯估計器，特別是最小均方誤差估計器，在有限數據點的情況下表現更優異。

該研究提出了一種利用囚禁離子系統中自旋與運動態的糾纏來實現超海森堡標度的量子計量學方案，該方案可以顯著提高參數估計的精度。

本文提出了一種利用虛擬操作進行糾纏純化的協議，該協議可以克服傳統糾纏純化方法的保真度限制，並在存在噪聲的情況下實現高保真度的非局部量子操作。

本文介紹了一種基於 GPU 加速的 Python 套件 qCHeff，用於高效地計算量子系統的有效哈密頓算符，特別適用於具有快速時間依賴性的高維系統。

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