이 논문은 개체 정렬(EA) 문제를 해결하기 위한 새로운 방법인 P-NAL을 제안한다. P-NAL은 두 가지 유형의 논리적 추론 경로를 활용하여 개체 정렬을 수행한다.
첫 번째 유형은 정렬되어야 할 개체 쌍 사이의 다리 형태의 추론 경로로, 두 개의 관계/속성 트리플과 다른 두 개체 간의 유사성 문장으로 구성된다. 두 번째 유형은 개체 쌍을 직접 연결하는 경로로, 개체의 이름 또는 설명에 대한 임베딩을 활용한다.
P-NAL은 이러한 추론 경로의 결론을 Non-Axiomatic Logic(NAL)의 수정 추론 규칙을 사용하여 통합한다. 또한 각 반복 단계에서 관계 정렬도 수행한다.
P-NAL은 단순하고 해석 가능하며 자기 설명적이다. 실험 결과, P-NAL은 다양한 개체 정렬 설정에서 기존 최신 방법들을 능가하는 성능을 보였다.
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by Chuanhao Xu,... lúc arxiv.org 04-19-2024
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