Khái niệm cốt lõi
Quantixar는 고차원 데이터 관리를 위해 고급 인덱싱 및 양자화 기술을 전략적으로 결합한 벡터 데이터베이스 프로젝트입니다.
Tóm tắt
Quantixar는 고차원 데이터 관리를 위한 솔루션을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
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벡터 데이터베이스: 데이터를 다차원 공간의 수치 벡터로 표현하여 유사도 기반 검색 및 분석을 가능하게 합니다.
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고차원 데이터 관리 기술:
- HNSW 인덱싱: 고차원 근사 최근접 이웃 검색을 위한 효율적인 그래프 기반 인덱싱 기법
- 양자화: 고차원 벡터를 압축하여 저장 공간과 계산 비용을 줄이는 기술 (이진 양자화, 곱 양자화)
- SIMD 명령어: 벡터 연산 가속을 위한 CPU 병렬 처리 기술
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쿼리 처리:
- 벡터 쿼리: 유사도 기반 검색
- 메타데이터 강화 벡터 검색: 속성 기반 필터링과 벡터 유사도 검색의 결합
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저장 엔진:
- RocksDB: 고속 키-값 저장소
- etcd: 분산 환경의 일관성 있는 데이터 관리
Quantixar는 이러한 기술들을 통합하여 고차원 데이터의 효율적인 관리와 검색을 지원합니다.
Thống kê
패션-MNIST 데이터셋 구축 시간: 0.22887초
패션-MNIST 데이터셋 삽입 시간: 38.27초
패션-MNIST 데이터셋 검색 시간(ef=64): 6.05864초
SIFT 128 데이터셋 구축 시간: 26.04492초
SIFT 128 데이터셋 삽입 시간: 5655.94초
SIFT 128 데이터셋 검색 시간(ef=64): 130.16474초
SIFT 128 데이터셋 검색 시간(ef=128): 34.84278초
Trích dẫn
"Quantixar는 고차원 데이터 관리를 위해 고급 인덱싱 및 양자화 기술을 전략적으로 결합한 벡터 데이터베이스 프로젝트입니다."
"Quantixar는 HNSW 인덱싱, 이진 및 곱 양자화, SIMD 명령어 등의 기술을 통합하여 고차원 데이터의 효율적인 관리와 검색을 지원합니다."