문서 수준의 대조 학습은 단어 비율과 같은 저수준 상호 정보를 포착할 수 있어 토픽 모델링을 방해할 수 있다. 또한 ELBO 손실과 대조 손실 간에 잠재적인 갈등이 있을 수 있다. 이를 해결하기 위해 우리는 문서 집합 수준의 새로운 대조 학습 방법을 제안하고, 토픽 모델링을 다중 목표 최적화 문제로 정식화한다.
