이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 프로세스 모델링의 유연성, 효율성 및 접근성을 높이는 프레임워크를 소개한다.
프레임워크의 주요 구성요소는 다음과 같다:
구체적인 구현 사례로, 부분 순서 워크플로 언어(POWL)를 중간 표현으로 사용하여 BPMN 및 Petri 넷 모델로 변환하는 시스템을 소개한다. 실험 결과, 제안 프레임워크가 GPT-4와 같은 최신 LLM을 활용하여 효과적으로 프로세스 모델을 생성하고 개선할 수 있음을 보여준다.
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by Humam Kouran... lúc arxiv.org 03-13-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.07541.pdfYêu cầu sâu hơn