본 연구는 SemEval-2024 Task 2: 임상시험 데이터에 대한 안전한 생물의학 자연어 추론을 소개한다. 이 과제는 기존 NLI4CT 데이터셋을 확장한 NLI4CT-P 데이터셋을 활용하여 진행되었다. NLI4CT-P 데이터셋에는 다양한 유형의 문장 변형이 적용되어, 모델의 추론 능력, 일관성 및 충실도를 종합적으로 평가할 수 있다.
과제에 총 106명의 참가자가 등록하여 1,200건 이상의 개별 제출물과 25건의 시스템 개요 논문을 제출했다. 주요 결과는 다음과 같다:
이 연구는 임상 환경에서 안전하고 신뢰할 수 있는 자연어 추론 모델 개발을 위한 중요한 통찰을 제공한다.
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