RE를 위한 데이터 처리: NLP 및 생성적 AI 사용 중의 도전

Khái niệm cốt lõi

대규모 기업이 자동화를 채택함에 따라 AI가 현대 소프트웨어 시스템의 중요한 요소로 부상하고 있으며, 데이터는 이러한 시스템에서 중요한 역할을 한다.

Tóm tắt

• 다이내믹한 비즈니스 환경에서 기업들은 규제 환경의 지속적인 변화, 소프트웨어 응용 프로그램 내의 개인화 수요 증가, 그리고 거버넌스에 대한 강조 증대와 같은 다양한 도전에 직면하고 있다.
• 대규모 기업들은 핵심 비즈니스 프로세스 최적화부터 고객 경험 향상까지 이어지는 자동화를 채택하고 있으며, AI가 현대 소프트웨어 시스템의 중요한 요소로 부상하고 있다.
• AI 중심 소프트웨어 시스템은 효과적으로 작동하기 위해 대량의 훈련 데이터가 필요하다.
• NLP 및 생성적 AI를 기업 중요 소프트웨어 시스템에 통합하는 동안 발생하는 도전에 대해 탐구한다.
• 데이터 수집, 주석, 처리, 검증, 그리고 모델 훈련 및 배포에 대한 전략과 가이드라인을 제시한다.

Thống kê

AI 중심 소프트웨어 솔루션에 대한 데이터 요구 사항을 충족하기 위해 대량의 훈련 데이터가 필요하다.
LLM은 자연어를 이해하고 추론할 수 있는 능력을 갖추고 있다.
데이터 수집, 주석, 처리, 검증 단계에서 발생하는 도전을 해결하기 위한 다양한 기술과 전략이 필요하다.

Trích dẫn

"AI 중심 소프트웨어 시스템은 효과적으로 작동하기 위해 대량의 훈련 데이터가 필요하다."
"NLP 및 생성적 AI를 기업 중요 소프트웨어 시스템에 통합하는 동안 발생하는 도전에 대해 탐구한다."

Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ

Dealing with Data for RE

by Smita Ghaisa... lúc arxiv.org 02-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.16977.pdf