이 연구는 전문가 평가와 대중 평가의 정보가치를 비교하고 이를 활용한 추천 시스템의 성능을 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다:
전문가 평가자들 간의 일관성이 대중 평가자들보다 높게 나타났다. 전문가 평가자들의 평균 상관관계는 0.60인 반면, 대중 평가자들의 평균 상관관계는 0.27이었다.
전문가 평가를 활용한 추천 시스템이 대중 평가만을 활용한 경우보다 더 나은 성능을 보였다. 한 명의 유사한 전문가의 평가를 활용하는 것이 여러 명의 유사한 대중의 평가를 활용하는 것보다 더 나은 성능을 보였다.
전문가와 대중의 평가를 함께 활용하면 추천 성능을 더 향상시킬 수 있다. 이는 두 집단의 평가가 상호 보완적인 정보를 제공할 수 있음을 시사한다.
추천 네트워크 분석을 통해 영향력 있는 전문가와 재능 있는 대중 평가자를 식별할 수 있었다. 이를 통해 추천 시스템의 투명성과 해석 가능성을 높일 수 있다.
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by Pantelis P. ... lúc arxiv.org 03-29-2024
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