다양한 데이터 유형을 위한 효율적인 이종 대조 학습 기반 기반 모델 개발

이종 대조 학습은 대규모 이종 데이터를 모델링하는 데 있어 유망한 접근법이다. 이 논문은 이종 대조 학습의 현재 동향을 비판적으로 평가하고, 이종 대조 학습 기반 기반 모델의 개발을 위한 향후 연구 방향을 제시한다.