인간-AI 협력

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협력적 인간-AI 팀에서 신뢰 형성과 유지를 위한 프로세스 프레임워크를 제안한다.

LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자의 장기적인 생활 목표와 결정을 지원하는 GOLF 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 LLM의 능력을 단기 과제 자동화를 넘어 장기적인 인생 과제 관리로 확장한다.

행동 확률 예측을 통해 인간의 잠재적 의도를 효과적으로 추론할 수 있다.

본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 에이전트와 사용자가 협력하여 창의적인 연구 질문을 개발하는 과정을 탐구한다.

로봇 보조 인공지능이 인간 사용자와의 협력을 위해 목표 관련 정보를 능동적으로 공유하거나 요청하여 두 행위자의 정신적 상태를 정렬함으로써 효과적인 협력을 달성할 수 있다.

로봇 보조 인공지능이 인간 사용자와의 협력을 위해 필요한 정보를 능동적으로 파악하고 효과적으로 전달하는 방법을 제안한다.

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