Khái niệm cốt lõi
공간적 계층적 클러스터링과 가중 메모리를 도입하여 사람 재식별의 정확성과 효율성을 향상시킴.
Thống kê
최근 비지도 사람 재식별 방법은 세부적인 지역적 맥락을 활용하여 높은 성능을 달성함.
공간적 계층적 클러스터링 및 가중 메모리(SCWM) 방법을 소개하여 지역적 맥락을 더 정확하게 파싱하고 정렬함.
Market-1501 및 MSMT17에서 제안된 방법의 효과를 입증함.
Trích dẫn
"SCWM aims to parse and align more accurate local contexts for different human body parts while allowing the memory module to balance hard example mining and noise suppression."
"Our method balances hard sample mining and noise resistance in the memory module through weighting."