인공 지능에 대한 사회기술적 정의를 향하여: 다양한 이름으로 불리는 인공지능

Khái niệm cốt lõi

인공지능을 정의하는 것은 기술적 모호성과 다양한 해석으로 인해 어려움을 겪어 왔으며, 이 글에서는 인공지능을 사회기술적 관점에서 정의해야 할 필요성을 제시하고, 합리주의적 접근과 인본주의적 접근을 조화시켜 균형 잡힌 사회기술적 정의를 제안합니다.

Tóm tắt

이 글은 인공지능의 정의에 대한 다양한 관점을 소개하고, 사회기술적 관점에서 인공지능을 정의하는 것을 제안하는 에세이입니다.

인공지능 정의의 어려움

저자는 인공지능을 정의하는 것이 쉽지만은 않다고 말합니다. 인공지능은 특정 알고리즘 솔루션에 대한 명확한 기술 사양이 존재하지만, 이를 추상화하여 더 높은 수준에서 정의하려고 하면 경계가 모호해지기 때문입니다. 또한 사람들은 직관적으로 기계가 지능적으로 행동할 때 인공지능이라고 생각하지만, 이러한 직관은 시간과 맥락에 따라 다를 수 있습니다.

사회기술적 정의의 필요성

저자는 인공지능을 정의하기 위해서는 기술적 사양과 사회적 목적이라는 두 가지 요구 사항을 충족해야 한다고 주장합니다. 즉, 인공지능은 기술적인 측면뿐만 아니라 사회적인 맥락 속에서 이해되어야 한다는 것입니다.

인공지능 정의에 대한 두 가지 접근 방식

저자는 인공지능을 정의하는 데 있어 두 가지 주요 접근 방식, 즉 합리주의적 접근 방식과 인본주의적 접근 방식을 소개합니다. 합리주의적 접근 방식은 인공지능을 합리적으로 생각하고 행동하는 시스템으로 정의하는 반면, 인본주의적 접근 방식은 인간의 지능을 모방하는 능력을 중심으로 인공지능을 정의합니다.

합리주의적 접근 방식

합리주의적 접근 방식은 인공지능의 핵심 특징을 합리적으로 사고하고 합리적인 행동을 수행할 수 있는 능력으로 봅니다. 이 관점에서 인공지능은 환경을 인지하고, 목표 함수에 따라 결과의 가치를 극대화하기 위해 행동하고, 데이터 또는 경험을 통해 추론하는 법을 배우는 지능형 에이전트로 정의됩니다. 하지만 저자는 합리주의적 접근 방식의 가장 큰 문제는 정의의 기술적 광범위함으로 인해 어떤 기술이 이에 해당하는지에 대한 혼란이 발생한다는 점을 지적합니다.

인본주의적 접근 방식

인본주의적 접근 방식은 인공지능을 인간의 행동과 비교하여 이해합니다. 저자는 인공지능의 역사를 거슬러 올라가 Turing 테스트와 Dartmouth 컨퍼런스에서의 인공지능에 대한 정의를 예시로 들며, 인간의 능력과 행동이 새로운 기술을 이해하는 데 일관된 기준점이 되었음을 보여줍니다. 또한 인본주의적 접근 방식은 인공지능이 인간 중심 사회에서 어떻게 상호 작용하는지에 대한 질문을 제기하며, 인공지능의 목적을 인간 노동의 자동화 또는 인간 지능의 증강으로 정의합니다.

사회기술적 정의 제안

저자는 합리주의적 접근 방식과 인본주의적 접근 방식 모두 장단점이 있으며, 따라서 상호 보완적인 것으로 이해해야 한다고 주장합니다. 그리고 이 두 가지 접근 방식을 조화시켜 다음과 같은 인공지능에 대한 사회기술적 정의를 제안합니다.

인공지능(AI)은 명시적 또는 암시적 목표를 위해 입력을 처리하고, 개념을 추론하고, 출력을 생성하는 디지털 기계 기반 시스템을 말하며, 자율성의 정도는 다양합니다. 이러한 목표를 달성하기 위한 예상 목적은 인간 노동을 자동화하거나 인간 지능을 증강하는 것입니다.

저자는 이러한 사회기술적 정의가 인공지능 시스템의 기술적 기능, 사회적 목적, 사용자의 기대라는 세 가지 측면을 모두 다루어야 한다고 강조합니다.

결론

이 글은 인공지능을 정의하는 데 있어 기술적 측면과 사회적 측면을 모두 고려해야 할 필요성을 제시하고, 합리주의적 접근 방식과 인본주의적 접근 방식을 조화시킨 사회기술적 정의를 제안함으로써 인공지능에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

Thống kê

Trích dẫn

"AI technology cannot be defined just as easily."
"the basic function of technology is the expansion of the realm of practical human possibility"
"technology must be sociotechnical rather than technical and [...] must include the managerial and social supporting systems necessary to apply it [...]"

Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ

A.I. go by many names: towards a sociotechnical definition of artificial intelligence

by Johannes Dah... lúc arxiv.org 10-18-2024

https://arxiv.org/pdf/2410.13452.pdf

Yêu cầu sâu hơn

인공지능의 발전이 인간의 노동과 사회 구조를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능의 발전은 인간의 노동과 사회 구조를 광범위하게 변화시킬 것으로 예상되며, 그 양상은 '자동화'와 '증강'이라는 두 가지 키워드로 설명될 수 있습니다.
1. 자동화 (Automation): 인공지능은 단순 반복적인 작업뿐만 아니라, 데이터 분석, 의사결정 지원 등 인간의 고급 인지 능력이 요구되는 영역까지 자동화할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이는 다음과 같은 변화를 가져올 것입니다.

직업의 변화:

제조, 서비스, 금융 등 다양한 분야에서 인공지능 도입으로 인한 대량 실업 가능성이 제기됩니다. 특히, 단순 반복적인 업무에 집중된 직군일수록 자동화의 영향을 크게 받을 것으로 예상됩니다.
반면, 인공지능 개발 및 관리, 데이터 분석, 인공지능 윤리 등 새로운 직업들이 등장할 것입니다. 이러한 변화는 노동 시장의 구조적 변화와 직업 이동을 가속화할 것입니다.

산업 구조의 변화:

인공지능 기술 선도 기업을 중심으로 산업 구조가 재편될 가능성이 높습니다. 데이터 확보 및 활용 능력, 인공지능 기술 개발 역량이 미래 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상할 것입니다.

생산성 향상:

인공지능은 인간의 한계를 뛰어넘는 속도와 효율성으로 업무를 수행하여 생산성을 비약적으로 향상시킬 수 있습니다. 이는 제품 및 서비스 가격 하락, 경제 성장으로 이어질 수 있습니다.
2. 증강 (Augmentation): 인공지능은 인간의 지능을 보완하고 강화하여 업무 효율성을 높이고 새로운 가능성을 창출하는 데 기여할 수 있습니다.

의사결정 지원:

인공지능은 방대한 데이터 분석을 통해 인간의 의사결정을 지원하고, 더 나아가 최적의 솔루션을 제시할 수 있습니다. 이는 의료, 법률, 금융 등 전문 분야에서 인간의 판단을 돕고 오류를 줄이는 데 기여할 것입니다.

창의성 증진:

인공지능은 예술, 디자인, 음악 등 창조적인 분야에서도 인간의 상상력을 자극하고 새로운 아이디어를 제시하는 도구로 활용될 수 있습니다. 인간과 인공지능의 협업을 통해 기존에 상상하지 못했던 새로운 예술 작품이나 디자인이 탄생할 수 있습니다.

삶의 질 향상:

인공지능은 개인 맞춤형 서비스 제공, 스마트 홈, 자율 주행 등을 통해 삶의 편의성을 높이고 여가 시간을 증대시킬 수 있습니다. 또한, 의료 분야에서는 질병 예측 및 진단, 개인 맞춤형 치료 등을 통해 인간의 건강 증진에 기여할 수 있습니다.
하지만 인공지능의 발전이 가져올 변화는 긍정적인 측면만 있는 것은 아닙니다.

일자리 감소: 자동화로 인한 일자리 감소는 사회 불평등 심화, 경제적 양극화 등 심각한 사회 문제로 이어질 수 있습니다.
인공지능 윤리 문제: 인공지능의 편향성, 책임 소재, 프라이버시 침해 등 해결해야 할 윤리적 문제들이 산적해 있습니다.
인공지능 오작동: 인공지능 시스템의 오작동이나 해킹으로 인한 예측 불가능한 위험이 발생할 수 있습니다.
결론적으로 인공지능은 인간의 노동과 사회 구조를 근본적으로 변화시킬 가능성이 높습니다. 이러한 변화에 대비하여 새로운 사회적 합의, 교육 시스템 개편, 일자리 창출, 인공지능 윤리 등 다양한 분야에서 선제적인 노력이 필요합니다.

인공지능이 항상 인간의 지능을 증강시키는 데 사용될 것이라고 확신할 수 있는가?

인공지능이 인간 지능 증강에 사용될 것이라는 믿음은 널리 퍼져 있지만, 현실은 긍정적 측면만 존재하는 것은 아닙니다. 인공지능 개발과 활용 방식에 따라 인간 지능 증강을 넘어 '대체'의 가능성, '오용'의 가능성 또한 존재하기 때문입니다.
1. 인간 지능 증강의 가능성:

정보 접근성 향상: 인공지능은 방대한 정보를 효율적으로 처리하고 사용자 맞춤 정보를 제공하여 인간의 학습과 의사결정을 효과적으로 지원할 수 있습니다.
새로운 능력 부여: 인공지능은 인간의 감각기관의 한계를 극복하고, 새로운 형태의 작업을 가능하게 하여 인간 능력을 확장시킬 수 있습니다. 예를 들어, 외국어 실시간 번역 기술은 언어 장벽 없이 전 세계 사람들과 소통할 수 있도록 돕습니다.
창의성과 생산성 향상: 인공지능은 반복적인 작업을 자동화하여 인간이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕고, 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
2. 인간 지능 대체의 가능성:

자동화의 확장: 인공지능 기술 발전은 단순 반복적인 작업뿐만 아니라 고급 인지 능력이 요구되는 분야까지 자동화를 확대할 수 있습니다. 이는 특정 직업군을 사라지게 하고, 인간의 역할을 축소시킬 수 있습니다.
인간의 의존성 심화: 인공지능에 대한 의존도가 높아질수록 인간의 자체적인 사고력, 문제 해결 능력, 비판적 사고 능력이 저하될 수 있습니다.
인간 가치 평가 절하: 인공지능이 인간보다 더 뛰어난 성과를 내는 분야가 늘어날수록, 인간의 가치에 대한 의문이 제기되고 인간의 존엄성이 훼손될 수 있습니다.
3. 인공지능 오용의 가능성:

편향과 차별 심화: 인공지능은 학습 데이터에 존재하는 편견과 차별을 그대로 반영하여 불공정한 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 사회적 불평등을 심화시키고 특정 집단을 차별하는 문제를 야기할 수 있습니다.
프라이버시 침해: 인공지능 개발과 활용 과정에서 개인 정보가 무분별하게 수집 및 활용될 수 있으며, 이는 개인의 프라이버시를 침해하고 감시 사회를 초래할 수 있습니다.
인공지능 악용: 인공지능 기술은 사이버 범죄, 가짜 뉴스 생산, 자율 무기 개발 등 악의적인 목적으로 이용될 수 있으며, 이는 사회적 혼란과 인간의 안전을 위협할 수 있습니다.
결론적으로 인공지능이 항상 인간 지능 증강에 사용될 것이라는 확신은 할 수 없습니다. 인공지능 기술 개발과 활용 과정에서 발생할 수 있는 다양한 가능성과 잠재적 위험을 인지하고, 인간 중심적인 접근 방식을 통해 인공지능을 개발하고 활용해야 합니다. 인공지능 윤리 원칙 확립, 사회적 합의, 교육 시스템 개편 등을 통해 인공지능이 인간의 삶을 더 나은 방향으로 이끌 수 있도록 노력해야 합니다.

인공지능의 발전으로 인해 인간의 존재 의미는 어떻게 재정의될 것인가?

인공지능의 발전은 인간의 존재 의미에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 특히 인공지능이 인간의 고유 영역으로 여겨졌던 지능, 창조성, 감정 등을 모방하고 뛰어넘는 수준으로 발전하면서, 인간의 정체성에 대한 고민은 더욱 깊어지고 있습니다.
과거 인간은 '도구를 사용하는 존재', '이성적인 존재', '사회적 존재' 등으로 정의되며 다른 생명체와 구별되는 특징을 강조해왔습니다. 그러나 인공지능이 인간의 고유 영역을 침범하면서 이러한 기존의 정의는 흔들리고 있습니다.
인공지능 시대에 인간의 존재 의미는 다음과 같은 방향으로 재정의될 수 있습니다.
1. 인간 고유의 가치 재발견:

감정과 공감: 인공지능은 아직까지 인간 수준의 감정과 공감 능력을 갖추지 못했습니다. 인간은 타인과의 관계 속에서 사랑, 연대, 공감과 같은 감정을 경험하고, 예술, 문학, 음악 등을 통해 이를 표현하며 존재 의미를 찾을 수 있습니다.
창의성과 상상력: 인공지능은 기존 데이터를 기반으로 새로운 결과물을 만들어낼 수 있지만, 인간의 무한한 상상력과 창의성을 완벽하게 모방하기는 어렵습니다. 인간은 새로운 아이디어를 창출하고, 기존의 틀을 깨는 혁신을 통해 세상을 변화시키는 존재로서 의미를 가질 수 있습니다.
도덕적 판단과 책임 의식: 인공지능은 주어진 데이터와 알고리즘에 따라 판단을 내릴 뿐, 도덕적 판단이나 책임 의식을 갖추고 있지 않습니다. 인간은 자신의 행동에 책임을 지고, 옳고 그름을 판단하며 윤리적인 선택을 해야 하는 존재로서 의미를 찾을 수 있습니다.
2. 인공지능과의 공존 방식 모색:

협력과 공진화: 인공지능을 경쟁자가 아닌 협력자로 인식하고, 인간과 인공지능이 서로의 부족한 부분을 보완하며 함께 발전하는 공존 방식을 모색해야 합니다. 인공지능은 인간의 능력을 확장시키는 도구로 활용될 수 있으며, 인간은 인공지능의 발전 방향을 설정하고 윤리적 틀 안에서 활용할 책임이 있습니다.
새로운 가치 창출: 인공지능 시대에는 효율성, 생산성과 같은 기존 가치뿐만 아니라, 인간의 행복, 삶의 질 향상, 공동체의 발전과 같은 새로운 가치를 추구해야 합니다. 인간은 인공지능을 통해 얻은 풍요로운 자원을 바탕으로 더 나은 사회를 만들고, 인간 존재의 의미를 확장해 나갈 수 있습니다.
3. 자아 성찰과 탐구:

인간 본성에 대한 탐구: 인공지능 시대는 인간이 스스로의 본성을 더욱 깊이 성찰하고 탐구해야 하는 기회를 제공합니다. 인간은 인공지능과의 비교를 통해 자신만의 고유한 가치와 존재 의미를 발견하고, 인간다움이 무엇인지 끊임없이 질문해야 합니다.
삶의 의미 추구: 인공지능은 삶의 많은 부분을 변화시키겠지만, 궁극적으로 삶의 의미와 목적은 인간 스스로 찾아야 합니다. 인간은 자신의 잠재력을 발휘하고, 타인과의 관계 속에서 사랑과 행복을 추구하며, 세상에 긍정적인 영향을 주는 삶을 통해 존재 의미를 실현할 수 있습니다.
인공지능 시대, 인간의 존재 의미는 고정된 정의가 아니라 끊임없이 변화하고 발전하는 개념이 될 것입니다. 인간은 인공지능과의 관계 속에서 스스로의 가치를 재발견하고, 새로운 시대에 맞는 존재 의미를 만들어나가야 할 것입니다.