이 연구는 복잡 시스템의 고차원 최적화를 위한 새로운 방법인 DOTS(Derivative-free stOchastic Tree Search)를 제안한다. DOTS는 확률적 트리 확장, 동적 상한 신뢰 구간(DUCB), 단거리 역전파 메커니즘을 통해 기존 방법들의 한계를 극복한다.
DOTS의 핵심 구성요소는 다음과 같다:
DOTS는 다양한 벤치마크 함수에서 기존 최적화 알고리즘 대비 10-20배 빠른 수렴 속도를 보였다. 또한 재료, 물리, 생물학 등 다양한 실제 복잡 시스템에 적용하여 탁월한 성능을 입증하였다.
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by Ye Wei,Bo Pe... lúc arxiv.org 04-08-2024
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