이 연구는 실시간 전력 시장에서 배터리 입찰 최적화를 위한 새로운 방법론을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
Transformer 기반 예측 모델을 활용하여 전력 가격을 예측한다. 이를 통해 정확한 미래 가격 예측이 가능해진다.
가중 제약 동적 시간 워핑(wcDTW) 기법을 도입하여 과거 유사 시나리오를 선별한다. 이 방식은 다양한 불확실 요소 간의 상관관계를 유지하면서 대표적인 시나리오를 선택할 수 있다.
PJM 전력 시장에서 2023년 7월 데이터를 활용한 실험 결과, 제안 방법이 기존 방식 대비 10% 더 높은 수익을 달성했다. 이는 배터리 입찰 전략의 수익성 향상 잠재력을 보여준다.
Transformer 기반 예측과 wcDTW 기반 시나리오 선택을 결합한 이 방법론은 실시간 전력 시장에서 배터리 입찰 최적화를 위한 새로운 접근법을 제시한다.
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by Sujal Bhavsa... lúc arxiv.org 04-03-2024
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