지리공간 빅데이터(GBD)는 다양한 분야에서 주목받고 있으며, 도시 관리와 환경 지속가능성 분야에서 지리공간 패턴 식별이 중요한 연구 초점이 되고 있다. 이 논문은 GBD 마이닝의 진화와 첨단 인공지능 기술과의 통합을 검토한다.
GeoLLM-Engine은 원격 탐사 분석가의 실제 워크플로우를 반영하는 다양한 과제를 수행할 수 있는 현실적인 웹 환경을 제공한다.
다양한 원격 센서 데이터(광학, 마이크로웨이브)를 통합하여 보다 포괄적이고 정확한 지리공간 정보를 제공하는 다중 센서 기반 모델을 개발하였다.