이 연구에서는 JWST NIRISS 이미징 및 WFSS 데이터에 대한 개선된 경험적 배경을 제공한다. 기존의 CRDS 참조 파일에는 공간 의존적 인공물이 존재하여 데이터 품질과 후속 천문학 분석에 심각한 영향을 미칠 수 있다.
저자들은 F115W, F150W, F200W 필터의 모든 공개 데이터를 사용하여 새로운 경험적 배경을 생성했다. 마스킹, 중간 결합, 스무딩 등의 방법론을 통해 개발된 경험적 배경은 CRDS 참조 파일보다 배경 구조를 더 정확하게 나타낸다.
경험적 배경을 사용하면 이미징 데이터의 광검은 효과와 WFSS 데이터의 가장자리 부근 잔여 배경 구조를 효과적으로 완화할 수 있다. 이를 통해 소스 검출, 측광, 적색편이 측정 등 후속 천문학 분석의 품질이 향상된다. 저자들은 이 경험적 배경을 공개하여 JWST NIRISS 데이터 처리 개선에 기여한다.
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by Raphael E. H... lúc arxiv.org 10-02-2024
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