본 연구는 쌍곡선 분포 매개변수에 대한 객관적 베이지안 추론 방법을 제안하였다.
제프리스 규칙과 제프리스 사전 분포를 도출하였다. 이를 통해 얻은 사후 분포가 적절한 분포임을 입증하였다.
제안된 베이지안 추정 방법의 효과를 평가하기 위해 광범위한 수치 시뮬레이션을 수행하고 기존의 모멘트 기반 및 최대 우도 추정기와 비교하였다.
시뮬레이션 결과, 제프리스 사전 분포에서 유도된 베이지안 추정기가 거의 편향되지 않은 추정치를 제공하여 기존 기법에 비해 장점을 보여주었다.
본 연구 결과는 쌍곡선 분포 모델링 및 관련 응용 분야에서 정확한 매개변수 추정의 중요성을 강조한다.
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