Khái niệm cốt lõi
Eine neuartige Methode zur Einzelbild-Entschleierung, die Gyroskopsensoren effektiv nutzt, um die Unbestimmtheit der Bildentschleierung zu überwinden.
Tóm tắt
In diesem Artikel wird GyroDeblurNet, eine neuartige Methode zur Einzelbild-Entschleierung, vorgestellt, die Gyroskopsensoren effektiv nutzt, um die Unbestimmtheit der Bildentschleierung zu überwinden.
Die Hauptpunkte sind:
Gyroskopsensoren liefern wertvolle Informationen über die Kamerabewegung während der Belichtungszeit, die die Entschleierungsqualität deutlich verbessern können.
Die effektive Nutzung von Gyroskop-Daten in der Praxis ist jedoch eine Herausforderung aufgrund von Sensorfehlern, der Diskrepanz zwischen Kamera- und Sensorposition sowie fehlenden Informationen zu Translationsbewegungen und bewegten Objekten.
GyroDeblurNet ist mit zwei neuartigen Netzwerkblöcken ausgestattet, um Gyroskop-Fehler zu handhaben: einem Gyroskop-Verfeinerungsblock und einem Gyroskop-Entschleierungsblock.
Für das Training mit fehlerbehafteten Gyroskop-Daten wird eine Curriculum-Learning-basierte Trainingsstrategie vorgeschlagen.
Eine neuartige Gyroskop-Daten-Einbettung wird eingeführt, um komplexe Kamerabewegungen darzustellen.
Zwei neue Datensätze, GyroBlur-Synth und GyroBlur-Real, werden präsentiert, um Gyroskop-basierte Einzelbild-Entschleierung zu trainieren und zu evaluieren.
Umfangreiche Experimente zeigen, dass GyroDeblurNet den Stand der Technik bei der Entschleierung übertrifft.
Thống kê
Gyroskop-Daten enthalten oft einen erheblichen Rauschanteil, der durch verschiedene Quellen verursacht wird.
Die Position des Gyroskopsensors und der Kamera unterscheiden sich in der Praxis, und die Kamerabewegungen werden durch komplexere Bewegungen verursacht.
Reale verwackelte Bilder können bewegte Objekte mit unterschiedlichen Verwischungstrajektorien aufweisen, die nicht vom Gyroskopsensor erfasst werden können.
Trích dẫn
"Gyro-basierte neuronale Einzelbild-Entschleierung"
"Um die Unbestimmtheit der Bildentschleierung zu überwinden, wurden verschiedene Versuche unternommen, Trägheitsmesssensoren wie Gyroskope und Beschleunigungsmesser zu nutzen."