Khái niệm cốt lõi
Data-driven Ansätze verbessern die Vorhersage der Löslichkeit von Molekülen und ermöglichen die Nutzung auf Endgeräten.
Thống kê
AqSolDB kombiniert Daten aus 9 verschiedenen Löslichkeitsdatensätzen.
RMSE von 0.93 für Random Forest-Modelle zur Berechnung von Lösungsenthalpien.
RMSE von 0.278 für ein Transformer-Modell zur Berechnung der Löslichkeit.
Trích dẫn
"Data-driven Modelle sind effiziente Alternativen, die physikbasierte Modelle übertreffen können."
"Die Vorhersage der Löslichkeit von Molekülen kann auf Endgeräten durchgeführt werden."