Khái niệm cốt lõi
Effiziente Lösung der Helmholtz-Gleichung durch Multigrid-Deep Learning-Präkonditionierer.
Thống kê
Wir präsentieren einen iterativen Ansatz zur Lösung der diskreten heterogenen Helmholtz-Gleichung.
Verbesserung der CNN-Präkonditionierer in Bezug auf Parameter, Rechenzeit und Konvergenzraten.
Multiskalentraining ermöglicht Skalierung auf bisher ungesehene Dimensionen.
Trích dẫn
"Unsere Methode bietet eine schnellere, gelernte neuronale Lösung, die besser skaliert als ein Standard-Multigrid-Löser."