Khái niệm cốt lõi
MEC 사이트 과부하 시 인근 MEC 사이트 또는 차량 안개로의 오프로딩을 통해 지연 시간과 에너지 소비를 동시에 최소화하는 것이 핵심 목표이다.
Tóm tắt
이 연구는 MEC와 차량 안개 2계층 아키텍처에서의 오프로딩 문제를 다룬다. MEC 사이트가 과부하되면 인근 MEC 사이트나 차량 안개로 작업을 오프로딩하여 지연 시간과 에너지 소비를 줄이는 것이 목표이다.
주요 내용은 다음과 같다:
MEC와 차량 안개 아키텍처에서의 오프로딩 문제를 다중 목표 최적화 문제로 정식화하였다. 목적 함수는 지연 시간과 에너지 소비의 가중 합을 최소화하는 것이다.
이 문제를 강화 학습 환경으로 변환하고, 분산 TD3 (DTD3) 알고리즘을 제안하여 최적의 오프로딩 결정을 내린다.
광범위한 시뮬레이션을 통해 제안 방식이 다른 벤치마크 솔루션에 비해 더 빠른 수렴 속도와 높은 효율성을 달성함을 보였다.
Thống kê
MEC 사이트 𝐴𝑖의 지연 시간 𝐿𝐴
𝑖는 𝜆𝐴
𝑖/(𝜇𝐴
𝑖(𝜇𝐴
𝑖−𝜆𝐴
𝑖)) + 1/𝜇𝐴
𝑖로 계산된다.
MEC 사이트 𝐴𝑗로 오프로딩된 트래픽의 지연 시간 𝐿𝐴→𝐴
𝑖, 𝑗
는 𝜆𝐴
𝑗/(𝜇𝐴
𝑗(𝜇𝐴
𝑗−𝜆𝐴
𝑗)) + 2×𝐷𝐴↔𝐴
𝑖, 𝑗
로 계산된다.
차량 안개 𝑉𝑖,𝑘의 지연 시간 𝐿𝐴→𝑉
𝑖,𝑘
는 Erlang's C 공식을 사용하여 계산된다.
차량 안개 𝑉𝑖,𝑘의 에너지 소비 𝐸𝐴→𝑉
𝑖,𝑘
는 계산 에너지, 하향링크 에너지, 상향링크 에너지의 합으로 계산된다.
Trích dẫn
"MEC 사이트가 과부하되면 인근 MEC 사이트나 차량 안개로 작업을 오프로딩하여 지연 시간과 에너지 소비를 줄이는 것이 목표이다."
"제안 방식이 다른 벤치마크 솔루션에 비해 더 빠른 수렴 속도와 높은 효율성을 달성함을 보였다."