Khái niệm cốt lõi
본 연구는 딥러닝 기술을 활용하여 텍스트-이미지 워터마킹 기법을 제안한다. 이를 통해 데이터 보안과 무결성을 향상시킬 수 있다.
Thống kê
원본 이미지와 워터마크된 이미지의 평균 제곱 오차(MSE)는 0.0020으로 매우 낮다.
원본 이미지와 워터마크된 이미지의 구조적 유사성 지수(SSIM)는 0.9733으로 매우 높다.
워터마크 텍스트 추출의 정확도를 나타내는 BLEU 점수는 0.9113으로 매우 높다.
Trích dẫn
"본 연구는 텍스트-이미지 워터마킹 분야에 딥러닝을 처음으로 적용하여 적응성, 강건성, 투명성을 크게 향상시켰다."
"제안 기법은 다양한 실험을 통해 기존 기법들을 능가하는 성능을 보였다."
"워터마크가 다양한 이미지 콘텐츠에서도 감지되지 않도록 하여 원본 이미지의 품질을 유지하였다."