
MEDIATE ermöglicht eine automatische und dezentrale Ableitung von Belohnungstokens, die durch einen Konsensmechanismus koordiniert werden, um die Kooperation zwischen selbstinteressierten Agenten in sozialen Dilemmata zu verbessern.


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Automatisch angepasster Belohnungsaustausch für die Förderung von Kooperation in Multi-Agenten-Systemen


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Das vorgeschlagene Hierarchical Cooperation Graph Learning (HCGL)-Modell löst allgemeine Multi-Agenten-Probleme, indem es eine dynamische Graphstruktur namens Extensible Cooperation Graph (ECG) verwendet, um die selbstorganisierenden und hierarchischen Kooperationsverhalten der Agenten zu erreichen.


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Selbstorganisierende hierarchische Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit erweiterungsfähigem Kooperationsgraph
