Integrierte Analyse von Multi-Omics-Daten mit überwachten Mehrfachkernel-Lernmethoden

Mehrfachkernel-Lernmethoden bieten einen flexiblen und leistungsfähigen Ansatz, um die vielfältige Natur von Multi-Omics-Eingaben zu berücksichtigen, und können mit komplexen, state-of-the-art, überwachten Multi-Omics-Integrationsansätzen konkurrieren.