Khái niệm cốt lõi
Flache ReLU-Neuronale Netze können schwach lineare Funktionen auf konvexen Polytop-Meshes repräsentieren, was eine Brücke zu Finite-Element-Funktionen schafft.
Thống kê
Jedes ReLU-NN repräsentiert eine kontinuierliche stückweise lineare Funktion.
Die Anzahl der Neuronen für die Repräsentation von stückweise linearen Funktionen wird diskutiert.
Trích dẫn
"Flache ReLU-NNs können schwach lineare Funktionen auf konvexen Polytop-Meshes repräsentieren."
"Strenge Repräsentation von Tensor-Finite-Elementen durch Tensor-Neuronale Netze."