
Durch die Einführung verallgemeinerter Approximationen und die Definition von dichtebezogener Unsicherheit erweitert sich die Methode nahtlos, um nicht nur für RGB, sondern auch für Tiefe Unsicherheit zu verwalten, ohne dass zusätzliche Netzwerke oder empirische Annahmen erforderlich sind.


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Bayesian Neural Radiance Fields: Quantifizierung der Unsicherheit durch Volumendichte in neuronalen Strahlungsfeldern


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Wir präsentieren Knowledge NeRF, ein neues Verfahren zur effizienten Rekonstruktion und Darstellung dynamischer, artikulierter Objekte aus nur wenigen Eingabebildern, indem wir Wissen aus einem vortrainierten NeRF-Modell übertragen.


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Effiziente Rekonstruktion und Darstellung dynamischer, artikulierter Objekte mit wenigen Eingabebildern
