Khái niệm cốt lõi
Wir präsentieren einen neuen unüberwachten Multi-Domänen-Bildübertragungsrahmen auf der Basis von Diffusionsmodellen, um fMRI-Ergebnisse (d.h. Statistikkarten) zwischen verschiedenen Analysepipelines zu konvertieren. Unser Modell nutzt die Merkmale eines vortrainierten Klassifikators, um die Übertragung zwischen Pipelines zu steuern und die Vielfalt der Zieldomäne zu erfassen.
Tóm tắt
Die Studie untersucht die Möglichkeit, fMRI-Karten zwischen Analysepipelines unter Verwendung generativer Modelle zu konvertieren. Insbesondere stellen wir einen neuen unüberwachten Multi-Domänen-Bildübertragungsrahmen auf der Basis von Diffusionsmodellen (CCDDPM) vor, indem wir auf mehrere Zielbilder im Merkmalsraum eines Klassifikators konditionieren.
Die Hauptergebnisse sind:
- CCDDPM kann fMRI-Karten erfolgreich zwischen Pipelines konvertieren, erreicht aber eine geringere Übereinstimmung mit den Zielreferenzbildern im Vergleich zu GAN-basierten Methoden wie starGAN.
- Die Verwendung mehrerer Zielbilder zur Konditionierung verbessert die Qualität und Vielfalt der generierten Bilder im Vergleich zu Modellen, die nur ein Zielimage verwenden.
- Die Art der Auswahl der Zielbilder (Clustering vs. zufällig) hat keinen signifikanten Einfluss auf die Leistung, aber eine Auswahl basierend auf Ähnlichkeit zum Quellbild verschlechtert die Leistung.
Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass die Übertragung von Merkmalen zwischen Analysepipelines möglich ist, aber weitere Forschung erforderlich ist, um die Qualität und Treue der generierten Bilder zu verbessern.
Thống kê
Die Korrelation zwischen den generierten Bildern und den Zielreferenzbildern beträgt bis zu 91,6%.
Der Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) zwischen den generierten Bildern und den Zielreferenzbildern beträgt bis zu 85,0 dB.
Trích dẫn
"Wir sind die Ersten, die die Annahme treffen, dass Pipelines als extrinsische Eigenschaften von Statistikkarten betrachtet werden können und zwischen Karten übertragen werden können."
"Wir erweitern die Methoden von [10,25], um ein klassifikatorgesteuertes DDPM (CCDDPM) in einem unüberwachten Multi-Domänen-Übertragungsrahmen zu erstellen, um zwischen mehreren Pipelines unter Verwendung eines einzigen Modells zu konvertieren."