Khái niệm cốt lõi
본 연구는 정규 데이터에서 위치 변화 감지를 위해 널리 사용되는 두 가지 자기 시동 CUSUM 관리도, 즉 SSC(빈도주의) 및 PRC(베이지안)의 성능을 비교 분석합니다.
Tóm tắt
위치 변화 감지를 위한 자기 시동 CUSUM 관리도 비교 연구
본 연구는 정규 분포 데이터에서 위치 변화 감지를 위해 널리 사용되는 두 가지 자기 시동 CUSUM 관리도, 즉 SSC(빈도주의) 및 PRC(베이지안)의 성능을 비교 분석하는 것을 목적으로 합니다. 특히, 다양한 변화 크기와 변화 시점에 따른 두 방법의 CED(Conditional Expected Delay) 성능을 비교하고, 사전 정보 유무에 따른 PRC의 민감도를 분석합니다.
본 연구에서는 시뮬레이션을 통해 두 방법의 성능을 비교 분석합니다. 먼저, 표준 정규 분포 데이터를 생성하고, 평균에 0.5, 1, 1.5, 2 크기의 변화를 다양한 시점(데이터 시퀀스의 11, 21, ..., 101번째)에 적용합니다. 각 시나리오에 대해 10,000번의 반복 시뮬레이션을 수행하여 CED를 계산합니다. PRC의 경우, 비정보적 사전 분포와 약한 정보적 사전 분포를 각각 적용하여 성능을 비교합니다. SSC의 설계 파라미터(kSSC)는 0.25, 0.375, 0.5로 설정하고, PRC의 설계 파라미터(kPRC)는 0.5, 0.75, 1로 설정합니다.