Automatisierte Warnhinweise zu Desinformation dämpfen die Absichten, Beiträge zu kommentieren und zu teilen, haben aber keine konsistenten Auswirkungen auf die Absicht, Beiträge zu liken. Die Gründe für die Warnhinweise beeinflussen die Engagement-Absichten unterschiedlich.
Spam- und Betrugsakteure nutzen bereits KI-generierte Bilder, um auf Facebook erhebliche Reichweite zu erzielen. Teilweise werden diese Bilder sogar vom Facebook-Newsfeed an Nutzer empfohlen, die den Seiten nicht folgen, was die Notwendigkeit von mehr Transparenz und Herkunftsstandards bei der Verbreitung von KI-Modellen zeigt.
Nutzergemeinschaften auf sozialen Nachrichten-Websites unterscheiden sich deutlich in ihrer Anfälligkeit für Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit oder hoher politischer Verzerrung. Die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Gemeinschaft lässt sich als Indikator für die individuelle Anfälligkeit eines Nutzers für solche Inhalte verwenden.
Nutzergemeinschaften in sozialen Nachrichten-Websites wie Reddit unterscheiden sich erheblich in ihrer Anfälligkeit für Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit oder hoher politischer Verzerrung.
Ein auf Großsprachmodellen basierter Simulationsrahmen zur detaillierten Untersuchung der Trends und Kontrolle der Ausbreitung von Falschnachrichten, der mit realen Beobachtungen übereinstimmt und wertvolle Erkenntnisse für die praktische Anwendung liefert.