Der Bericht beschreibt das Design und die Implementierung eines kostengünstigen 32-Core Raspberry Pi Clusters sowie dessen Leistung bei verschiedenen rechenintensiven Aufgaben.
Ein neuartiges PeP-Modul verbessert die Leistung der Punktwolkenerkennung durch eine raffinierte Punkt-Maltechnik und einen LM-basierten Punktencoder.
StableLM 2 1.6B ist ein kompaktes Sprachmodell, das auf multilingualen Datensätzen trainiert wurde und herausragende Leistung zeigt.