Überwachtes schrittweises maschinelles Lernen zur Erkennung von Aspektkategorien

Ein neuartiger überwachter Ansatz für schrittweises maschinelles Lernen, der die Stärken von Tiefenneuronnetzen in der Modellierung semantischer Beziehungen nutzt, um effektiven Wissenstransfer für die Aspekterkennung zu ermöglichen.